名校科研:剑桥大学数据科学及统计科研项目介绍

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一、项目简介

数据科学是一个跨学科的领域,包含所有与结构化和非结构化数据相关内容,从准备、清 理、分析和源于有用的视角开始。它结合数学、统计学、智能数据捕获、编程、问题解决、数据清 理、不同的观察角度、准备和数据对齐。简单来说,它是对数据进行处理的几种技术和流程的结合,以获得有价值的业务视角。通过使用科学的方法、算法、流程和系统来有效地提取信息,这些信息可以被业务用来做出相关的业务决策。

二、科研内容

1、用科学的方法,研究人类社会的种种现象的各学科总体或其中任一学科。如社会学研究人类社会(主要是当代),政治学研究政治、政策和有关的活动,经济学研究资源分配。

2、主要以统计学、机器学习、数据可视化以及(某一)领域知识为理论基础,其主要研究内容包括数据科学基础理论、数据预处理、数据计算和数据管理,数据科学的知识体系,利用数据及统计将大大有助于获得对现有研究问题的新见解,同时开发新的研究问题。

3、将数据学的理论和方法应用于多个领域,从而形成专门领域的数据学,例如:脑数据学、行为数据学、生物数据学、气象数据学、金融数据学、地理数据学等等。

三、项目说明

面向对象:适用于申请统计,金融工程,统计,算法,计算机人工智能等方向出国留学,以及所有基于数据科学使用方法感兴趣,想获得实践认知的同学。

软性背景:有一定的科研履历者优先;

科研时间:2020年1月20日-2月14日(4周)

四、科研收获

1、通过对统计的基本了解,初步掌握基于 python 的使用方法。

2、通过深入学习数据获取、处理、计算和分析方法,初步掌握数据分析社会现象的过程及机理。

3、学生可以将 workshop 中学到的知识及内容,实际应用到科研课题中。

4、依照实验室科研标准及流程,指导并协助学生完成制定的科研课题。


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